Agentes de IA

Comparar Respuestas de Modelos de IA y Guardar Resultados en Google Sheets

21 nodos 272 107 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que recibe consultas a través de una interfaz de chat, las procesa usando múltiples modelos de IA vía OpenRouter, y almacena resultados de comparación en Google Sheets. Gestiona datos por lotes, optimiza memoria y agrega respuestas para análisis eficiente.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir consulta a través de la interfaz de chat activada
  2. 2.Procesar datos en lotes y almacenar en búfer de memoria temporal
  3. 3.Enviar consulta a múltiples modelos de IA para comparación paralela
  4. 4.Resumir y agregar respuestas de todos los modelos
  5. 5.Guardar comparaciones finales en Google Sheets para revisión

Casos de uso

  • Comparar resultados de diferentes modelos de IA con el mismo prompt para evaluar calidad
  • Analizar rendimiento de modelos de IA y documentar resultados para mejora continua

Requisitos

  • Cuenta de OpenRouter con clave API válida para acceso multi-modelo
  • Documento de Google Sheets activo con permisos de escritura configurados
  • Interfaz de chat habilitada conectada para recibir entradas del usuario

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger Split In Batches Memory Lm Chat Open Router AI Agent Google Sheets

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 6
Vistas 272
Descargas 107

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (21)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

Loop Over Items

Split In Batches

#2

Simple Memory

Memory Buffer Window

#3

Chat Memory Manager

Memory Manager

#4

Sticky Note

Sticky Note

#5

OpenRouter Chat Model

Lm Chat Open Router

#6

Sticky Note1

Sticky Note

#7

Sticky Note2

Sticky Note

#8

Set model, sessionId, chatInput, sessionIdBase

Set

#9

AI Agent

Agent

#10

Sticky Note3

Sticky Note

#11

Sticky Note4

Sticky Note

#12

Sticky Note5

Sticky Note

#13

Concatenate Chat Answers

Summarize

#14

Sticky Note6

Sticky Note

#15

Group Model Outputs for Evaluation

Aggregate

#16

Add Model Results to Google Sheet

Google Sheets

#17

Prepare Data for Chat and Google Sheets

Set

#18

Define Models to Compare

Set

#19

Split Models into Items

Split Out

#20

Set Output for Chat UI

Set

#21