Agentes de IA

Easily compare usando OpenAI y Google Sheets

21 nodos 195 107 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una plantilla de automatización avanzada que combina un agente de inteligencia artificial con Google Sheets para comparar y analizar datos automáticamente. Recibe consultas a través de una interfaz de chat, las procesa en lotes, mantiene el contexto en memoria y registra los resultados de las comparaciones en hojas de cálculo.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir solicitudes de comparación mediante disparador de chat
  2. 2.Dividir los datos entrantes en lotes para procesamiento paralelo
  3. 3.Recuperar y cargar el contexto de conversación anterior desde la memoria
  4. 4.Ejecutar el agente de IA para realizar comparación y análisis de datos
  5. 5.Agregar resultados y generar resúmenes de las comparaciones
  6. 6.Guardar resultados validados de comparación en Google Sheets

Casos de uso

  • Comparar productos, precios y especificaciones entre múltiples fuentes con actualización automática de hojas de cálculo
  • Analizar datos históricos y comentarios de clientes manteniendo el contexto de conversación en sesiones múltiples

Requisitos

  • Clave API válida para OpenAI o proveedor de modelo de lenguaje compatible a través de Open Router
  • Cuenta de Google con acceso de lectura y escritura en Google Sheets destino

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger Split In Batches Memory Lm Chat Open Router AI Agent Google Sheets

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 6
Vistas 195
Descargas 107

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (21)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

Loop Over Items

Split In Batches

#2

Simple Memory

Memory Buffer Window

#3

Chat Memory Manager

Memory Manager

#4

Sticky Note

Sticky Note

#5

OpenRouter Chat Model

Lm Chat Open Router

#6

Sticky Note1

Sticky Note

#7

Sticky Note2

Sticky Note

#8

Set model, sessionId, chatInput, sessionIdBase

Set

#9

AI Agent

Agent

#10

Sticky Note3

Sticky Note

#11

Sticky Note4

Sticky Note

#12

Sticky Note5

Sticky Note

#13

Concatenate Chat Answers

Summarize

#14

Sticky Note6

Sticky Note

#15

Group Model Outputs for Evaluation

Aggregate

#16

Add Model Results to Google Sheet

Google Sheets

#17

Prepare Data for Chat and Google Sheets

Set

#18

Define Models to Compare

Set

#19

Split Models into Items

Split Out

#20

Set Output for Chat UI

Set

#21