Construir un agente inteligente que extrae conocimiento de WordPress y responde consultas
Descripción del flujo de trabajo
Un sistema de automatización avanzado que carga contenido de WordPress, lo convierte en incrustaciones semánticas mediante OpenAI, las almacena en una base de datos Postgres, luego despliega un agente inteligente para responder preguntas de usuarios basadas en la base de conocimiento almacenada.
Cómo funciona
- 1.Cargar y dividir contenido de WordPress en fragmentos procesables
- 2.Generar incrustaciones semánticas mediante OpenAI y almacenarlas en Supabase
- 3.Activar un agente inteligente que reciba preguntas a través de una interfaz de chat
- 4.Buscar en la base de conocimientos y responder con precisión usando contexto relevante
Casos de uso
- Crear un asistente inteligente que responda preguntas de clientes desde el contenido de su sitio
- Construir un sistema de soporte automatizado basado en documentación WordPress existente
- Desarrollar un motor de búsqueda semántica avanzado para gestión de conocimiento interno
Requisitos
- Cuenta activa de OpenAI con clave de API válida
- Base de datos Postgres e integración Supabase configuradas correctamente
- Sitio WordPress conectado con contenido listo para procesar
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (53)
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
Embeddings OpenAI
OpenAI
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Token Splitter
Text Splitter Token Splitter
Embeddings OpenAI1
OpenAI
OpenAI Chat Model
OpenAI
Postgres Chat Memory
Memory Postgres Chat
Respond to Webhook
Webhook
Set fields
Set
Embeddings OpenAI2
OpenAI
Default Data Loader1
Document Default Data Loader
Token Splitter1
Text Splitter Token Splitter
Markdown1
Markdown
Postgres
Postgres
Aggregate
Aggregate
Aggregate1
Aggregate
Aggregate2
Aggregate
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Wordpress - Get all posts
Wordpress
Wordpress - Get all pages
Wordpress
Sticky Note3
Sticky Note
Set fields1
Set
Filter - Only published & unprotected content
Filter
HTML To Markdown
Markdown
Supabase - Store workflow execution
Supabase
Sticky Note4
Sticky Note
Every 30 seconds
Schedule Trigger
Sticky Note5
Sticky Note
Wordpress - Get posts modified after last workflow execution
HTTP Request
Wordpress - Get posts modified after last workflow execution1
HTTP Request
Set fields2
Set
Filter - Only published and unprotected content
Filter
Loop Over Items
Split In Batches
Set fields3
Set
Set fields4
Set
Store documents on Supabase
Vector Store Supabase
Store workflow execution id and timestamptz
Supabase
Aggregate documents
Aggregate
Sticky Note6
Sticky Note
Sticky Note7
Sticky Note
Postgres - Create documents table
Postgres
Postgres - Create workflow execution history table
Postgres
Merge Wordpress Posts and Pages
Merge
Merge retrieved WordPress posts and pages
Merge
Postgres - Filter on existing documents
Postgres
Supabase - Delete row if documents exists
Supabase
Switch
Switch
When chat message received
Chat Trigger
Supabase - Retrieve documents from chatinput
Vector Store Supabase
AI Agent
Agent
Supabase Vector Store
Vector Store Supabase