Flujo de trabajo automatizado
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de trabajo automatizado que captura consultas de usuarios mediante una interfaz de chat, las dirige a un agente inteligente impulsado por un modelo de lenguaje avanzado, procesa solicitudes por lotes y mantiene el contexto de la conversación en memoria para entregar respuestas coherentes y secuenciales.
Cómo funciona
- 1.Recibir mensajes de usuario a través del disparador de chat
- 2.Enrutar consultas al agente inteligente conectado con un modelo de lenguaje abierto
- 3.Dividir solicitudes grandes en lotes procesables
- 4.Almacenar contexto e historial en el sistema de memoria de buffer
- 5.Aplicar lógica condicional para dirigir los caminos del flujo
- 6.Enviar respuestas personalizadas al usuario
Casos de uso
- Chatbot inteligente que proporciona respuestas instantáneas a consultas de clientes
- Procesador de solicitudes automatizado que aprende del contexto previo para mejorar la calidad
- Sistema de soporte inteligente que distribuye tickets por prioridad y categoría
Requisitos
- Clave de API válida para el servicio Open Router
- Estructura de datos claramente definida para el procesamiento por lotes
- Reglas lógicas explícitas para enrutar diferentes tipos de consultas
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (18)
When chat message received
Chat Trigger
AI Agent
Agent
Loop Over Items
Split In Batches
Extract mentions
Code
Simple Memory
Memory Buffer Window
Set last Assistant message as input
Set
Set user message as input
Set
First loop?
If
Set lastAssistantMessage
Set
Combine and format responses
Code
Define Global Settings
Code
Define Agent Settings
Code
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
OpenRouter Chat Model
Lm Chat Open Router