Agentes de IA
Crear a personalizado AI agente usando Gemini (self-hosted)
9 nodos
201
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Automatic trigger
Descripción del flujo de trabajo
Plantilla para construir un agente de inteligencia artificial personalizado impulsado por el modelo Gemini de Google, con capacidad de memoria para mantener el contexto de conversaciones activadas mediante interacciones de chat directo.
Cómo funciona
- 1.Recibir mensajes a través del disparador de chat
- 2.Procesar entradas utilizando el modelo Gemini
- 3.Almacenar contexto de conversación en búfer de memoria
- 4.Ejecutar lógica personalizada mediante nodo de código
- 5.Devolver respuestas al usuario en tiempo real
Casos de uso
- Crear un bot de soporte al cliente que aprenda de interacciones previas
- Construir un asistente virtual especializado para tareas específicas de dominio
- Desarrollar un sistema inteligente de preguntas y respuestas que mantenga historial
Requisitos
- Clave API válida de Google Gemini configurada
- Gestión de historial de conversaciones y memoria habilitada
- Instancia n8n auto hospedada o despliegue en la nube listo
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Chat Trigger
Gemini
Memory
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
9
Aplicaciones
3
Vistas
201
Descargas
135
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (9)
When chat message received
Chat Trigger
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Sticky Note
Sticky Note
Store conversation history
Memory Buffer Window
Construct & Execute LLM Prompt
Code
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note