Agentes de IA

Flujo de trabajo inteligente activado por chat con procesamiento de lenguaje natural

14 nodos 292 140 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una plantilla de automatización que captura mensajes del usuario a través de una interfaz de chat, los procesa mediante cadenas avanzadas de procesamiento de lenguaje y ejecuta acciones apropiadas basadas en análisis inteligente de texto usando un modelo de lenguaje local.

Cómo funciona

  1. 1.Capturar mensajes entrantes del usuario a través del activador de chat
  2. 2.Procesar el texto recibido usando una cadena de procesamiento de lenguaje
  3. 3.Analizar consultas con un motor de modelo de lenguaje local
  4. 4.Ejecutar acciones relevantes según los resultados del análisis

Casos de uso

  • Responder automáticamente a consultas de clientes con inteligencia contextual
  • Clasificar y enrutar mensajes entrantes a equipos o departamentos apropiados
  • Extraer y organizar información clave de las comunicaciones de clientes automáticamente

Requisitos

  • Servidor o dispositivo ejecutando el modelo Ollama localmente
  • Configuración activa y segura de conexión de chat
  • Patrones de texto claramente definidos y reglas de reconocimiento de intención

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger LLM Chain Lm Ollama

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 14
Aplicaciones 3
Vistas 292
Descargas 140

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (14)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

Basic LLM Chain

LLM Chain

#2

Ollama Model

Lm Ollama

#3

Sticky Note

Sticky Note

#4

Sticky Note1

Sticky Note

#5

Sticky Note2

Sticky Note

#6

Sticky Note3

Sticky Note

#7

Sticky Note4

Sticky Note

#8

Sticky Note5

Sticky Note

#9

Sticky Note6

Sticky Note

#10

Structured Response

Set

#11

Error Response

Set

#12

Sticky Note7

Sticky Note

#13

JSON to Object

Set

#14

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