Agentes de IA

Automatizar alerta enrichment con &, Qdrant, y Zendesk in n8n

26 nodos 198 133 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una plantilla de automatización que enriquece alertas de soporte con información contextual de una base de datos vectorial mediante un agente de IA. Recupera documentos de Google Drive, los analiza y reenvía automáticamente alertas mejoradas a Zendesk para resolver problemas más rápidamente.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir alertas a través del disparador de chat
  2. 2.Cargar documentos de Google Drive y dividir contenido de texto
  3. 3.Almacenar y consultar embeddings en Qdrant
  4. 4.Procesar alertas con agente de IA para extraer información contextual
  5. 5.Enviar alertas enriquecidas a Zendesk automáticamente

Casos de uso

  • Acelerar la respuesta del equipo de soporte proporcionando información contextual para cada incidencia
  • Reducir el tiempo de búsqueda manual vinculando automáticamente documentos relevantes a problemas reportados

Requisitos

  • Clave API de OpenAI para operar el modelo del agente de IA
  • Cuenta activa de Zendesk con autorización API para crear y actualizar tickets
  • Instancia de Qdrant activa con acceso de red desde n8n

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger AI Agent OpenAI Document Default Data Loader Text Splitter Memory Split In Batches Output Parser Google Drive Vector Store Zendesk

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 26
Aplicaciones 11
Vistas 198
Descargas 133

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (26)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

AI Agent

Agent

#2

OpenAI Chat Model

OpenAI

#3

Split Out

Split Out

#4

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Token Splitter1

Text Splitter Token Splitter

#7

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#8

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#9

Extract from File

Extract From File

#10

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#11

AI Agent1

Agent

#12

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#13

Embeddings OpenAI

OpenAI

#14

Loop Over Items

Split In Batches

#15

Sticky Note

Sticky Note

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Sticky Note2

Sticky Note

#18

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#19

Pull Mitre Data From Gdrive

Google Drive

#20

Embed JSON in Qdrant Collection

Vector Store Qdrant

#21

Query Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#22

Qdrant Vector Store query

Vector Store Qdrant

#23

Get all Zendesk Tickets

Zendesk

#24

Update Zendesk with Mitre Data

Zendesk

#25

Move on to next ticket

No Op

#26