Agentes de IA
Recuperar y compartir historias destacadas de Hacker News diariamente
13 nodos
302
148
Scheduled trigger
Descripción del flujo de trabajo
Una automatización programada que extrae las historias más populares de Hacker News del mismo día en años anteriores, las analiza con Gemini, y entrega un resumen diario a través de Telegram con contexto histórico e insights relevantes.
Cómo funciona
- 1.Activación automática diaria a la hora especificada
- 2.Obtención de historias históricas de Hacker News mediante solicitud HTTP
- 3.Análisis y estructuración de datos con código personalizado
- 4.Procesamiento del contenido usando el modelo Gemini
- 5.Agregación y fusión de resultados en un resumen coherente
- 6.Envío del resumen final al canal de Telegram
Casos de uso
- Descubrir tendencias tecnológicas recurrentes a través de los años
- Recuperar historias inspiradoras del archivo de la plataforma en fechas coincidentes
- Construir un registro diario automatizado de temas populares históricamente
Requisitos
- Acceso a datos de Hacker News (API pública o método de extracción)
- Clave de API de Gemini con autenticación
- Bot de Telegram y canal configurado para recibir mensajes
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
LLM Chain
Gemini
Telegram
Detalles
Disparador
Scheduled trigger
Nodos
13
Aplicaciones
3
Vistas
302
Descargas
148
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (13)
/
Basic LLM Chain
LLM Chain
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Schedule Trigger
Schedule Trigger
CreateYearsList
Code
CleanUpYearList
Set
SplitOutYearList
Split Out
GetFrontPage
HTTP Request
ExtractDetails
HTML Page
GetHeadlines
Set
GetDate
Set
MergeHeadlinesDate
Merge
SingleJson
Aggregate
Telegram
Set