Agentes de IA

Hacker News Throwback Machine - Find out what's hot en este day cada year!

13 nodos 228 132 Scheduled trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Flujo automatizado que extrae artículos tendencia de Hacker News en este día a lo largo de años anteriores, los procesa con Gemini y envía un resumen personalizado diario por Telegram.

Cómo funciona

  1. 1.Ejecutar el flujo automáticamente en una hora programada cada día
  2. 2.Obtener datos históricos de Hacker News para la misma fecha en años anteriores
  3. 3.Procesar resultados usando el modelo Gemini para extraer y clasificar los mejores artículos
  4. 4.Formatear y enviar el resumen curado como mensaje de Telegram

Casos de uso

  • Descubrir cómo han evolucionado las tendencias tecnológicas en el mismo día a través de los años
  • Monitorear patrones recurrentes en innovación e intereses de desarrolladores

Requisitos

  • Acceso a datos de Hacker News mediante API o web scraping
  • Bot de Telegram activo con token API y permisos de grupo
  • Clave API de Gemini de Google Cloud para procesamiento de IA

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

LLM Chain Gemini Telegram

Detalles

Disparador Scheduled trigger
Nodos 13
Aplicaciones 3
Vistas 228
Descargas 132

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (13)

/

Basic LLM Chain

LLM Chain

#1

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#2

Schedule Trigger

Schedule Trigger

#3

CreateYearsList

Code

#4

CleanUpYearList

Set

#5

SplitOutYearList

Split Out

#6

GetFrontPage

HTTP Request

#7

ExtractDetails

HTML Page

#8

GetHeadlines

Set

#9

GetDate

Set

#10

MergeHeadlinesDate

Merge

#11

SingleJson

Aggregate

#12

Telegram

Set

#13