Agentes de IA

Extraer Documentos de Google Drive y Dividirlos Inteligentemente en Pinecone

17 nodos 348 193 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización avanzada que recupera documentos de Google Drive, los divide de forma inteligente usando incrustaciones Gemini y almacena vectores semánticos en Pinecone para capacidades de recuperación consciente del contexto y respuestas precisas.

Cómo funciona

  1. 1.Obtener automáticamente documentos de carpetas de Google Drive
  2. 2.Dividir contenido de manera inteligente usando división de texto recursiva
  3. 3.Generar incrustaciones semánticas a través del modelo Gemini
  4. 4.Almacenar fragmentos procesados con incrustaciones en Pinecone
  5. 5.Ejecutar búsqueda contextual y recuperar información relevante al instante

Casos de uso

  • Construir un sistema de preguntas y respuestas desde el repositorio de documentos de su empresa
  • Extraer información relevante de reportes y contratos almacenados eficientemente

Requisitos

  • Cuenta activa de Google Drive con documentos listos para procesar
  • Clave API de Pinecone y credenciales con base de datos vectorial operacional
  • Credenciales de acceso al modelo Gemini a través de OpenRouter o API de Google Cloud

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Split In Batches Lm Chat Open Router Vector Store Gemini Document Default Data Loader Text Splitter Google Drive AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 17
Aplicaciones 8
Vistas 348
Descargas 193

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (17)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Loop Over Items

Split In Batches

#2

OpenRouter Chat Model

Lm Chat Open Router

#3

Pinecone Vector Store

Vector Store Pinecone

#4

Embeddings Google Gemini

Gemini Model

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#7

Get Document From Google Drive

Google Drive

#8

Extract Text Data From Google Document

Extract From File

#9

Split Document Text Into Sections

Code

#10

Prepare Sections For Looping

Split Out

#11

Sticky Note

Sticky Note

#12

Sticky Note1

Sticky Note

#13

AI Agent - Prepare Context

Agent

#14

Concatenate the context and section text

Set

#15

Sticky Note2

Sticky Note

#16

Sticky Note3

Sticky Note

#17

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