Agentes de IA

Responder mensajes de WhatsApp con automatización inteligente

35 nodos 311 136 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que captura mensajes entrantes de WhatsApp y los procesa mediante un agente de IA impulsado por Gemini y capacidades de memoria, entregando respuestas contextuales e inteligentes con búsqueda y razonamiento avanzado.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensaje entrante a través de WhatsApp Trigger
  2. 2.Almacenar contexto de conversación en memoria Buffer Window para mantener historial
  3. 3.Procesar mensaje mediante AI Agent con herramientas de búsqueda y lógica condicional
  4. 4.Generar respuesta utilizando modelo de lenguaje Google Gemini
  5. 5.Enviar respuesta automatizada nuevamente por WhatsApp

Casos de uso

  • Respuestas instantáneas a consultas de clientes sin intervención humana
  • Soporte al cliente 24/7 vía WhatsApp con comprensión contextual
  • Búsqueda rápida de información e inclusión en respuestas automatizadas

Requisitos

  • Cuenta de WhatsApp Business API o configuración de integración de WhatsApp
  • Clave de API de Google Gemini para acceso al modelo de lenguaje
  • Sistema de memoria o base de datos para preservar contexto de conversación

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

WhatsApp Memory Tool LLM Chain Gemini AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 35
Aplicaciones 6
Vistas 311
Descargas 136

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (35)

/

WhatsApp Trigger

Whats App Trigger

#1

Get Audio URL

Whats App

#2

Get Video URL

Whats App

#3

Get Image URL

Whats App

#4

Download Video

HTTP Request

#5

Download Audio

HTTP Request

#6

Download Image

HTTP Request

#7

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#8

Get User's Message

Set

#9

Split Out Message Parts

Split Out

#10

Wikipedia

Tool Wikipedia

#11

Redirect Message Types

Switch

#12

Sticky Note

Sticky Note

#13

Sticky Note1

Sticky Note

#14

Sticky Note2

Sticky Note

#15

Sticky Note3

Sticky Note

#16

Sticky Note4

Sticky Note

#17

Get Text

Wait

#18

Sticky Note5

Sticky Note

#19

Sticky Note6

Sticky Note

#20

Respond to User

Whats App

#21

Sticky Note7

Sticky Note

#22

Sticky Note8

Sticky Note

#23

Image Explainer

LLM Chain

#24

Format Response

Set

#25

Sticky Note9

Sticky Note

#26

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#27

Sticky Note10

Sticky Note

#28

Google Gemini Audio

HTTP Request

#29

Google Gemini Video

HTTP Request

#30

Google Gemini Chat Model1

Gemini Model

#31

Google Gemini Chat Model2

Gemini Model

#32

Format Response1

Set

#33

Text Summarizer

LLM Chain

#34

AI Agent

Agent

#35

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