Detecting patterns de discrimination in el workplace usando AI
Descripción del flujo de trabajo
Una plantilla de automatización avanzada que utiliza inteligencia artificial y análisis de datos para identificar patrones de discriminación laboral. Integra modelos de lenguaje sofisticados con extracción de información y visualización de datos para proporcionar informes exhaustivos sobre comportamientos discriminatorios potenciales.
Cómo funciona
- 1.Activar el flujo manualmente y agregar datos de recursos humanos y comunicaciones organizacionales
- 2.Procesar información mediante cadenas de modelos de lenguaje avanzadas con OpenAI para detectar patrones
- 3.Fusionar resultados y generar gráficos visuales usando herramientas Quick Chart para presentar hallazgos
- 4.Extraer información crítica y estructurarla en un informe integral y procesable
- 5.Enviar alertas e informes a plataformas de comunicación o sistemas de documentación de cumplimiento
Casos de uso
- Monitorear prácticas de contratación y ascensos para verificar equidad en procesos de selección
- Analizar comunicaciones internas para detectar lenguaje sesgado o abusivo entre departamentos
- Generar informes periódicos de cumplimiento normativo para equipos de recursos humanos
Requisitos
- Clave API válida de OpenAI con configuración y permisos de uso de modelos de lenguaje
- Base de datos organizada que contenga registros de empleo, registros de comunicaciones y evaluaciones de desempeño
- Permisos de acceso a plataformas de recursos humanos y repositorios de documentación organizacional
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (38)
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
OpenAI Chat Model1
OpenAI
OpenAI Chat Model2
OpenAI
Merge
Merge
OpenAI Chat Model
OpenAI
SET company_name
Set
Define dictionary of demographic keys
Set
ScrapingBee Search Glassdoor
HTTP Request
Extract company url path
HTML Page
ScrapingBee GET company page contents
HTTP Request
Extract reviews page url path
HTML Page
ScrapingBee GET Glassdoor Reviews Content
HTTP Request
Extract Overall Review Summary
HTML Page
Extract Demographics Module
HTML Page
Extract overall ratings and distribution percentages
Information Extractor
Extract demographic distributions
Information Extractor
Define contributions to variance
Set
Set variance and std_dev
Set
Calculate P-Scores
Code
Sort Effect Sizes
Set
Calculate Z-Scores and Effect Sizes
Set
Format dataset for scatterplot
Code
Specify additional parameters for scatterplot
Set
Quickchart Scatterplot
HTTP Request
QuickChart Bar Chart
Quick Chart
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Sticky Note7
Sticky Note
Sticky Note8
Sticky Note
Sticky Note9
Sticky Note
Sticky Note10
Sticky Note
Sticky Note11
Sticky Note
Sticky Note12
Sticky Note
Text Analysis of Bias Data
LLM Chain