Agentes de IA

Crear un agente inteligente potenciado por contenido WordPress

53 nodos 369 196 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatiza la extracción de contenido de tu sitio WordPress y conviértelo en vectores semánticos almacenados en Supabase. Luego despliega un agente inteligente impulsado por OpenAI que responde consultas de usuarios basándose en el contenido real de tu sitio. Esto crea un chatbot consciente del conocimiento que proporciona respuestas precisas mientras registra todas las interacciones.

Cómo funciona

  1. 1.Extraer páginas y artículos de la base de datos WordPress automáticamente
  2. 2.Segmentar contenido en fragmentos y vectorizar usando embeddings de OpenAI
  3. 3.Almacenar vectores y texto en Supabase para búsqueda semántica
  4. 4.Dirigir mensajes del usuario a un agente que busca en el contenido indexado
  5. 5.Registrar historial de conversaciones en Postgres para seguimiento

Casos de uso

  • Chatbot de soporte que responde preguntas basadas en contenido de tu sitio
  • Motor de búsqueda semántico que entiende la intención detrás de consultas
  • Respuestas automatizadas a preguntas frecuentes desde tu documentación
  • Asistente inteligente combinando conocimiento WordPress con IA conversacional

Requisitos

  • Clave API de OpenAI para embeddings y modelos de chat
  • Sitio WordPress con acceso directo a base de datos o conectividad API
  • Cuenta Supabase activa para almacenamiento vectorial y búsqueda semántica
  • Base de datos Postgres para historial de conversaciones y seguimiento

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Document Default Data Loader Text Splitter Postgres WordPress Supabase Split In Batches Vector Store Chat Trigger AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 53
Aplicaciones 10
Vistas 369
Descargas 196

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (53)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Embeddings OpenAI

OpenAI

#2

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#3

Token Splitter

Text Splitter Token Splitter

#4

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

Postgres Chat Memory

Memory Postgres Chat

#7

Respond to Webhook

Webhook

#8

Set fields

Set

#9

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#10

Default Data Loader1

Document Default Data Loader

#11

Token Splitter1

Text Splitter Token Splitter

#12

Markdown1

Markdown

#13

Postgres

Postgres

#14

Aggregate

Aggregate

#15

Aggregate1

Aggregate

#16

Aggregate2

Aggregate

#17

Sticky Note

Sticky Note

#18

Sticky Note1

Sticky Note

#19

Sticky Note2

Sticky Note

#20

Wordpress - Get all posts

Wordpress

#21

Wordpress - Get all pages

Wordpress

#22

Sticky Note3

Sticky Note

#23

Set fields1

Set

#24

Filter - Only published & unprotected content

Filter

#25

HTML To Markdown

Markdown

#26

Supabase - Store workflow execution

Supabase

#27

Sticky Note4

Sticky Note

#28

Every 30 seconds

Schedule Trigger

#29

Sticky Note5

Sticky Note

#30

Wordpress - Get posts modified after last workflow execution

HTTP Request

#31

Wordpress - Get posts modified after last workflow execution1

HTTP Request

#32

Set fields2

Set

#33

Filter - Only published and unprotected content

Filter

#34

Loop Over Items

Split In Batches

#35

Set fields3

Set

#36

Set fields4

Set

#37

Store documents on Supabase

Vector Store Supabase

#38

Store workflow execution id and timestamptz

Supabase

#39

Aggregate documents

Aggregate

#40

Sticky Note6

Sticky Note

#41

Sticky Note7

Sticky Note

#42

Postgres - Create documents table

Postgres

#43

Postgres - Create workflow execution history table

Postgres

#44

Merge Wordpress Posts and Pages

Merge

#45

Merge retrieved WordPress posts and pages

Merge

#46

Postgres - Filter on existing documents

Postgres

#47

Supabase - Delete row if documents exists

Supabase

#48

Switch

Switch

#49

When chat message received

Chat Trigger

#50

Supabase - Retrieve documents from chatinput

Vector Store Supabase

#51

AI Agent

Agent

#52

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#53

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