RAG & aplicación con WordPress content
Descripción del flujo de trabajo
Plantilla avanzada que integra la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con contenido de WordPress para construir un agente inteligente que extrae información de una base de datos vectorial y responde consultas de usuarios basándose en el contenido de tu sitio con precisión y velocidad.
Cómo funciona
- 1.Cargar contenido de WordPress y dividirlo en segmentos de texto procesables
- 2.Convertir segmentos en vectores de incrustación mediante OpenAI y almacenarlos en la base de datos
- 3.Recibir consultas de usuarios a través de una interfaz de chat y dirigirlas a un agente inteligente que busca vectores
- 4.Recuperar resultados de búsqueda relevantes de Supabase o Postgres
- 5.Generar una respuesta contextual del agente basada en contenido recuperado
- 6.Enviar la respuesta al usuario a través de webhook o interfaz web
Casos de uso
- Construir un sistema de soporte al cliente inteligente que responda automáticamente preguntas frecuentes desde bases de conocimiento de WordPress
- Crear un asistente virtual de sitio web que entienda tu contenido de blog y proporcione respuestas relevantes al instante
- Desarrollar un motor de búsqueda inteligente que devuelva resultados contextualmente relevantes en lugar de búsqueda tradicional por palabras clave
Requisitos
- Cuenta activa de OpenAI con permisos suficientes para generar incrustaciones y respuestas inteligentes
- Integración de WordPress con claves API para conectar y recuperar contenido
- Base de datos Postgres o Supabase configurada para almacenar vectores y metadatos asociados
- Desencadenante de chat habilitado para recibir y procesar mensajes de usuarios
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (53)
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
Embeddings OpenAI
OpenAI
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Token Splitter
Text Splitter Token Splitter
Embeddings OpenAI1
OpenAI
OpenAI Chat Model
OpenAI
Postgres Chat Memory
Memory Postgres Chat
Respond to Webhook
Webhook
Set fields
Set
Embeddings OpenAI2
OpenAI
Default Data Loader1
Document Default Data Loader
Token Splitter1
Text Splitter Token Splitter
Markdown1
Markdown
Postgres
Postgres
Aggregate
Aggregate
Aggregate1
Aggregate
Aggregate2
Aggregate
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Wordpress - Get all posts
Wordpress
Wordpress - Get all pages
Wordpress
Sticky Note3
Sticky Note
Set fields1
Set
Filter - Only published & unprotected content
Filter
HTML To Markdown
Markdown
Supabase - Store workflow execution
Supabase
Sticky Note4
Sticky Note
Every 30 seconds
Schedule Trigger
Sticky Note5
Sticky Note
Wordpress - Get posts modified after last workflow execution
HTTP Request
Wordpress - Get posts modified after last workflow execution1
HTTP Request
Set fields2
Set
Filter - Only published and unprotected content
Filter
Loop Over Items
Split In Batches
Set fields3
Set
Set fields4
Set
Store documents on Supabase
Vector Store Supabase
Store workflow execution id and timestamptz
Supabase
Aggregate documents
Aggregate
Sticky Note6
Sticky Note
Sticky Note7
Sticky Note
Postgres - Create documents table
Postgres
Postgres - Create workflow execution history table
Postgres
Merge Wordpress Posts and Pages
Merge
Merge retrieved WordPress posts and pages
Merge
Postgres - Filter on existing documents
Postgres
Supabase - Delete row if documents exists
Supabase
Switch
Switch
When chat message received
Chat Trigger
Supabase - Retrieve documents from chatinput
Vector Store Supabase
AI Agent
Agent
Supabase Vector Store
Vector Store Supabase