Agentes de IA

Crear a tax law asistente usando Qdrant, .AI, y OpenAI

38 nodos 226 150 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Asistente fiscal inteligente que combina la búsqueda vectorial de Qdrant con el procesamiento del lenguaje de OpenAI para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas sobre consultas fiscales. Los usuarios formulan preguntas sobre normativas tributarias, cumplimiento y planificación a través de una interfaz conversacional respaldada por una base de conocimientos legal integral.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar y dividir documentos y regulaciones fiscales en fragmentos procesables
  2. 2.Convertir segmentos de texto en embeddings semánticos utilizando modelos de IA
  3. 3.Almacenar embeddings en Qdrant para recuperación rápida basada en similitud
  4. 4.Recibir preguntas del usuario a través de la interfaz de chat y procesarlas
  5. 5.Buscar documentos legales relevantes en Qdrant coincidentes con la consulta
  6. 6.Generar respuestas detalladas usando OpenAI según el contexto recuperado

Casos de uso

  • Orientación fiscal para empresas y personas sobre deducciones y requisitos de presentación
  • Responder preguntas complejas de derecho tributario con referencias directas a materiales normativos

Requisitos

  • Documentos de ley fiscal actualizados y materiales regulatorios autorizados
  • Cuenta activa de OpenAI API con acceso a modelos de lenguaje avanzados
  • Instancia de base de datos vectorial Qdrant implementada y configurada correctamente

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Embeddings Document Default Data Loader Text Splitter Twitter/X Split In Batches Vector Store AI Agent Memory Chat Trigger OpenAI Tool

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 38
Aplicaciones 11
Vistas 226
Descargas 150

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (38)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Embeddings Mistral Cloud

Embeddings Mistral Cloud

#2

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#3

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#4

Get Tax Code Zip File

HTTP Request

#5

Extract Zip Files

Compression

#6

Files as Items

Split Out

#7

Extract PDF Contents

Extract From File

#8

Extract From Chapter

Set

#9

Map To Sections

Set

#10

Execute Workflow Trigger

Execute Workflow Trigger

#11

Get Mistral Embeddings

HTTP Request

#12

Content Chunking @ 50k Chars

Set

#13

Split Out Chunks

Split Out

#14

For Each Section...

Split In Batches

#15

Sections To List

Split Out

#16

Only Valid Sections

Filter

#17

Use Qdrant Search API1

HTTP Request

#18

Use Qdrant Scroll API

HTTP Request

#19

Get Search Response

Set

#20

Sticky Note

Sticky Note

#21

Sticky Note1

Sticky Note

#22

Sticky Note2

Sticky Note

#23

Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#24

Sticky Note3

Sticky Note

#25

Sticky Note4

Sticky Note

#26

AI Agent

Agent

#27

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#28

When chat message received

Chat Trigger

#29

Window Buffer Memory1

Memory Buffer Window

#30

OpenAI Chat Model

OpenAI

#31

1sec

Wait

#32

Ask Tool

Tool Workflow

#33

Search Tool

Tool Workflow

#34

Switch

Switch

#35

Get Ask Response

Set

#36

Sticky Note5

Sticky Note

#37

Sticky Note6

Sticky Note

#38

Plantillas similares

AI-Powered Insights vía Telegram

13 nodos

Conectar Google Drive con Zendesk

26 nodos

Automatizar Google Sheets

37 nodos

Conectar Google Sheets con Slack

12 nodos

Automatizar Google Drive

14 nodos

Slack automatización

14 nodos