Agentes de IA

Recuperar y analizar documentos de la empresa desde Google Drive con RAG

18 nodos 376 174 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Flujo de trabajo inteligente que recupera documentos almacenados en Google Drive, los divide en segmentos de texto, los convierte en embeddings usando Gemini y los almacena en el vector store Pinecone para habilitar respuestas inteligentes a consultas de empleados y clientes.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir consulta a través de interfaz de chat o activador manual
  2. 2.Obtener documentos relevantes de Google Drive y dividirlos en fragmentos de texto
  3. 3.Convertir fragmentos a embeddings semánticos mediante Gemini y almacenar en Pinecone
  4. 4.Buscar en el vector store los documentos más cercanos a la consulta del usuario
  5. 5.Generar respuesta respaldada por documentos originales a través de agente IA

Casos de uso

  • Responder automáticamente preguntas de empleados sobre políticas y procedimientos de la empresa
  • Proporcionar información precisa de documentos extensos sin necesidad de búsqueda manual

Requisitos

  • Cuenta Google Drive con documentos de la empresa en formatos compatibles con texto
  • Claves API para acceder a los servicios de Gemini y Pinecone

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Vector Store Gemini Document Default Data Loader Text Splitter AI Agent Google Drive Memory Chat Trigger

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 18
Aplicaciones 8
Vistas 376
Descargas 174

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (18)

/

Pinecone Vector Store

Vector Store Pinecone

#1

Embeddings Google Gemini

Gemini Model

#2

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#3

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#4

AI Agent

Agent

#5

Vector Store Tool

Tool Vector Store

#6

Pinecone Vector Store (Retrieval)

Vector Store Pinecone

#7

Embeddings Google Gemini (retrieval)

Gemini Model

#8

Download File From Google Drive

Google Drive

#9

Sticky Note2

Sticky Note

#10

Google Drive File Updated

Google Drive Trigger

#11

Google Drive File Created

Google Drive Trigger

#12

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#13

When chat message received

Chat Trigger

#14

Sticky Note

Sticky Note

#15

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#16

Google Gemini Chat Model (retrieval)

Gemini Model

#17

Sticky Note1

Sticky Note

#18