Recuperar y analizar documentos de la empresa desde Google Drive con RAG
Descripción del flujo de trabajo
Flujo de trabajo inteligente que recupera documentos almacenados en Google Drive, los divide en segmentos de texto, los convierte en embeddings usando Gemini y los almacena en el vector store Pinecone para habilitar respuestas inteligentes a consultas de empleados y clientes.
Cómo funciona
- 1.Recibir consulta a través de interfaz de chat o activador manual
- 2.Obtener documentos relevantes de Google Drive y dividirlos en fragmentos de texto
- 3.Convertir fragmentos a embeddings semánticos mediante Gemini y almacenar en Pinecone
- 4.Buscar en el vector store los documentos más cercanos a la consulta del usuario
- 5.Generar respuesta respaldada por documentos originales a través de agente IA
Casos de uso
- Responder automáticamente preguntas de empleados sobre políticas y procedimientos de la empresa
- Proporcionar información precisa de documentos extensos sin necesidad de búsqueda manual
Requisitos
- Cuenta Google Drive con documentos de la empresa en formatos compatibles con texto
- Claves API para acceder a los servicios de Gemini y Pinecone
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (18)
Pinecone Vector Store
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini
Gemini Model
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
AI Agent
Agent
Vector Store Tool
Tool Vector Store
Pinecone Vector Store (Retrieval)
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini (retrieval)
Gemini Model
Download File From Google Drive
Google Drive
Sticky Note2
Sticky Note
Google Drive File Updated
Google Drive Trigger
Google Drive File Created
Google Drive Trigger
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
When chat message received
Chat Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Google Gemini Chat Model (retrieval)
Gemini Model
Sticky Note1
Sticky Note