AfterQuery أسرع شركة تبلغ قيمتها مليار دولار في تاريخ Y Combinator

في عالم الشركات الناشئة، نادراً ما يشهد المستثمرون قفزات بهذه السرعة والحجم. فقد تمكّنت شركة «AfterQuery» المتخصّصة في توفير بيانات تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى تقييم يبلغ 3.2 مليار دولار، بعد خمسة أشهر فقط من إعلانها جولة تمويل من الفئة «أ» بقيمة 30 مليون دولار عند تقييم قدره 300 مليون دولار. هذا يعني أن قيمة الشركة تضاعفت أكثر من عشر مرات في أقل من نصف عام، في مسار يعكس حجم الاهتمام المتنامي ببنية بيانات النماذج الذكية.

رقم قياسي جديد في مسرّعة Y Combinator

بحسب ما نقلته تقارير إخبارية، فإن هذه القفزة جعلت «AfterQuery» أسرع شركة ناشئة تتحوّل إلى «يونيكورن» — أي شركة تتجاوز قيمتها مليار دولار — منذ انطلاقها، وذلك في تاريخ مسرّعة الأعمال الشهيرة Y Combinator. وأشار أحد شركاء المسرّعة إلى أن هذا الإنجاز لم يسبق أن حقّقته أي شركة أخرى عبرت من بواباتها.

اللافت أن مؤسِّسَي الشركة لا يتجاوزان الثانية والعشرين والثالثة والعشرين من العمر، وقد التحقا ببرنامج المسرّعة في دفعة شتاء عام 2025، أي قبل نحو ثمانية عشر شهراً فقط. هذا المزيج بين الشباب والسرعة القياسية يجعل قصة الشركة من أبرز نماذج النجاح المبكّر في قطاع الذكاء الاصطناعي.

إيرادات قوية وشراكات مع كبار المختبرات

ومقرّها مدينة سان فرانسيسكو، كانت «AfterQuery» قد أعلنت في وقت سابق أنها بلغت معدّل إيرادات سنوياً متوقعاً قدره 100 مليون دولار، وأنها تتعاون مع عدد من أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم. ومن بين العملاء الذين أفصحت عنهم الشركة:

• شركة «Nvidia» الرائدة في تصنيع رقائق ومعالجات الذكاء الاصطناعي.
• شركة «Legora».
• مختبر «Motif Technologies» الكوري المتخصّص في الذكاء الاصطناعي.

هذه الشراكات تمنح الشركة موقعاً استراتيجياً ضمن سلسلة القيمة الخاصة بتطوير النماذج المتقدّمة، حيث تُعدّ جودة بيانات التدريب عنصراً حاسماً في أداء أي نموذج ذكي.

ما الذي يميّز نموذج عمل الشركة؟

تنتمي «AfterQuery» إلى موجة جديدة من الشركات التي تسير على خطى شركات مثل «Mercor» و«Scale»، والتي تعتمد على توظيف خبراء متخصّصين — كالأطباء والمحامين وأصحاب المهن الدقيقة — للمشاركة في تدريب النماذج. غير أن ما يميّز «AfterQuery» هو توجّهها نحو غاية أعمق من مجرّد ضمان دقّة الإجابات.

فبدلاً من التركيز على جعل النموذج يجيب عن الأسئلة إجابةً صحيحة فحسب، تعمل الشركة على تدريب النماذج والوكلاء الأذكياء على كيفية أداء المهام بالطريقة نفسها التي يتّبعها المحترفون في مجالاتهم. وتصف الشركة هذا التوجّه بأنه عملية «ترميز الأنماط والقرارات وأساليب التفكير المنطقي لأفضل الممارسين في العالم»، بما يجعل النماذج أكثر قدرة على محاكاة الخبرة البشرية العملية لا مجرّد استرجاع المعلومات.

دلالات القفزة على سوق الذكاء الاصطناعي

تكشف هذه القصة عن اتجاه مهمّ في صناعة الذكاء الاصطناعي، مفاده أن قيمة البيانات عالية الجودة والمصمّمة بعناية باتت لا تقلّ أهمية عن النماذج نفسها. فمع تسابق المختبرات الكبرى لتطوير وكلاء أذكياء قادرين على إنجاز مهام معقّدة، يتزايد الطلب على بيانات تعكس خبرة بشرية حقيقية ومنهجية تفكير مهنية.

وتؤكد الأرقام القياسية التي حقّقتها «AfterQuery» أن المستثمرين يراهنون بقوة على هذا الجانب من المنظومة، ما يفتح الباب أمام مزيد من الشركات المتخصّصة في هندسة بيانات التدريب. ويبقى التحدّي أمام الشركة الشابة في الحفاظ على وتيرة نموها وترجمة التقييم المرتفع إلى نتائج مستدامة على المدى الطويل.

✦ بقلم فريق دروب أيديا