Google تجيب على أسئلة متعلقة بـ TLD
بقلم الأدمن
في مقال تم نشره على searchengineland.com والذي جمع كل الأسئلة المتعلقة بـ “TLD “top-level domain التي أجاب عنها جون مولر الموظف الرسمي في Google، تم نقاش العديد من النقاط الهامة المتعلقة بلواحق الدومين، وايضاً تطرق إلى أهم النقاط التي قد تثير الشكوك حول كيفية تعامل Google مع لغات الدومين المختلفة. فيما يلي ترجمة الأسئلة كما تم طرحها على أرض محركات البحث.
في هذا المقال سيتم الإشارة إلى TLD بكلمة لواحق الدومين وهي نهاية النطاق التي نقوم بتحديدها أثناء حجز النطاق منها (com – .net.) السؤال الأول: هل لواحق الدومين الجديدة لها تأثير مختلف على عمليات البحث؟ وهل يقوم محرك البحث جوجل بتغير خوارزمية البحث لتميز هذه اللواحق؟
وما هي أهمية هذه الروابط في البحث؟
الجواب: بشكل عام، يتعامل نظام Google مع جميع اللواحق الجديدة بنفس الطريقة التي يعامل بها (com – .net.) ، ووجود الكلمة المفتاحية في الرابط ليس لها أي تاثير إيجابي أو سلبي في البحث. السؤال الثاني: ماذا بخصوص اللواحق العالمية (IDN) مثل .みんな ؟
هل يستطيع Googlebot الزحف إلى هذه المواقع وأرشفتها
ويمكن استخدامهم في نتائج البحث ؟ الجواب: نعم يمكن استخدام هذه اللواحق، ومن السهل على زاحف جوجل الوصول إليها وأرشفتها. السؤال الثالث: هل لواحق البراندات تعطي ثقل أكبر في عملية البحث، متفوقة على .com ؟
الجواب: لا، تتعامل جوجل بنفس الطريقة مع جميع اللواحق. ويتكون هذه اللواحق بحاجة لتحديد الدولة واللغة والمستهدفة كما باقي اللواحق، لذلك لن يكون لها وزن إضافة في عملية البحث. السؤال الرابع: كيف يتم التعامل مع النطاقات الجديدة الخاصة بالمدن مثل (.london أو .bayern) ؟
الجواب: حتى هذه اللواحق التي تبدو مُستهدفة بشكل كبير، ولكن يتم التعامل معها كما هو الحال مع باقي النطاقات. #TLD
دروب أيديا - DROPIDEA
نأمل أن تكون هذه المقالة قد أضافت لك قيمة حقيقية. في دروب أيديا نسعى دائمًا لتقديم محتوى عربي عالي الجودة يساعدك على النمو والتطور في المجال الرقمي. تابعنا للمزيد من المقالات والشروحات المفيدة.
الأدمن
DROPIDEA
أحدث المقالات
شركة Nscale البريطانية تسعى لجمع 3.5 مليار دولار قبل طرحها العام
وكلاء OpenAI يتمرّدون مجدداً: من يحقّق حين تفلت الآلة من قيودها؟
شركة XDOF الناشئة تقترب من تقييم بمليار دولار خلال أشهر
Abliteration.ai: خدمة تجارية لإزالة قيود الأمان من نماذج الذكاء الاصطناعي