وكلاء OpenAI الأذكياء: هل يتخلى الجميع عن مفاتيح حياتهم الرقمية؟

يطرح التوسّع السريع في أدوات الذكاء الاصطناعي سؤالاً جوهرياً: إلى أي حدّ أنت مستعدّ لمنح نموذج لغوي كبير السيطرة على حياتك الرقمية؟ فالحصول على أقصى قيمة من هذه النماذج يعني تسليمها المفاتيح — الوصول إلى بريدك الإلكتروني، ومحادثاتك، وتطبيقاتك اليومية. بالنسبة إلى البعض قد يبدو ذلك تنازلاً كبيراً، لكن OpenAI تراهن على أنّ هذا هو الطريق الوحيد نحو المستقبل.

رهان OpenAI الأكبر: ChatGPT Work

أطلقت الشركة مؤخراً منتج ChatGPT Work المتاح ضمن أدنى باقات الاشتراك بسعر 20 دولاراً شهرياً. الفكرة الأساسية تتمثّل في تمكين الموظفين المكتبيين من تشغيل «وكلاء» ذكاء اصطناعي، عبر ربط النماذج اللغوية بسير العمل الرقمي الذي يعتمد عليه المحاسبون والمستثمرون والأطباء وكل من يمضي يومه أمام الحاسوب.

يوضح أحد مهندسي الشركة أنّه منح التطبيق صلاحية الوصول إلى بريده وحسابه على منصات المراسلة وهاتفه وتطبيقات مثل Notion وFigma، معتبراً أنّ اختبار المستقبل يتطلّب هذه المجازفة رغم احتمال حدوث تسريبات غير مقصودة للمعلومات.

من الإجابة إلى التنفيذ الذاتي

يمثّل ChatGPT Work نسخة معدّلة من أداة البرمجة Codex الخاصة بالشركة، لكنه موجّه لغير المهندسين. الهدف أن يحصل الجميع على القدرة نفسها التي يتمتّع بها المطوّرون: أداة لا تكتفي بالإجابة عن الأسئلة، بل تنجز مشاريع متعددة الخطوات باستقلالية تامة.

ويؤكّد المسؤولون في الشركة أنّ هذا التحوّل يجسّد رسالة OpenAI الأساسية المتمثّلة في «اصطحاب الجميع» نحو هذه القدرات المتقدّمة، لا حصرها بفئة المبرمجين.

لماذا يهمّ هذا تجارياً؟

الوكلاء الذين يعملون لفترات أطول يستهلكون قدراً أكبر من الرموز الحسابية (tokens)، ما يجعلهم أكثر ربحية للشركة على مستوى المستخدم الواحد. والوصول إلى مهن جديدة يُعدّ أمراً حاسماً لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. فرغم أنّ مجال البرمجة أثبت جدواه المالية، فإنه يظلّ شريحة صغيرة من الأعمال المهنية التي يجب على هذه الأدوات دعمها لتبرير الاستثمارات الضخمة في التدريب والحوسبة.

وفي المقابل، تتنافس شركات متخصصة قطاعياً على العملاء ذاتهم، مثل:

• Harvey الموجّهة للقطاع القانوني.
• Clay المتخصصة في المبيعات.

وتتبنّى هذه الشركات نهجاً محايداً تجاه النماذج، أي أنها تستخدم أي نموذج يقدّم أفضل أداء في وقته. ويرى محلّلون أنّ التحدّي الأكبر أمام OpenAI ومنافسيها يكمن في السيطرة سريعاً على الأصول المكمّلة اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في السوق، وإلا انتقلت القيمة إلى جهات أخرى.

فجوة التبنّي: بين الداخل والخارج

كشفت دراسة مدعومة من الشركة عن مفارقة لافتة في شهر يونيو الماضي:

• 98% من موظفي OpenAI يستخدمون أداة Codex.
• 17% فقط من المشتركين المؤسسيين يستخدمونها.
• أقل من 1% من المشتركين الأفراد يعتمدون على الأداة.

هذه الفجوة الهائلة بين التبنّي شبه الكامل داخل الشركة والتبنّي الضئيل خارجها تمثّل التحدّي والفرصة معاً. وتراهن الشركة على أنّ زيادة القيمة والمنفعة ستدفع المستخدمين تلقائياً إلى القبول بدفع اشتراك مقابل ما يحصلون عليه.

«السرج» الذي يحوّل النموذج إلى وكيل

لفهم هذا التفاوت، لا بدّ من معرفة ما يبنيه المهندسون. فكل نموذج لغوي يحتاج إلى ما يُعرف بـ«السرج» (harness)، وهو البرمجيات المحيطة بالنموذج التي تحدّد المعلومات التي يراها، والأدوات التي يمكنه استخدامها، وطريقة عرض إجاباته. ولتحويله إلى وكيل، يمنحه هذا السرج أدوات وتعليمات لأداء مهام طويلة الأمد.

بالنسبة إلى المطوّرين، كانت واجهة سطر الأوامر كافية لتغيير طريقة بناء البرمجيات ونشرها. لكن غالبية الناس لا يستخدمون هذه الواجهات المعقّدة — تماماً كما استبدل نظام ويندوز نظام DOS في السابق. والمنتج القادم يجب أن يتعامل مع «الواقع الفوضوي» لحياة المستخدم وأدواته ومواقع بُنيت قبل عقود ولم تُحدَّث قط.

بين احتياجات الخبراء وتبنّي الجماهير

مثلما أطلقت أدوات مثل Codex ظاهرة «البرمجة بالحدس» عبر تجريد المستخدم من كتابة الشيفرة فعلياً واكتفائه بوصف ما يريد، تسعى OpenAI الآن إلى جعل الوظائف المتقدمة سهلة كمجرّد كتابة أمر نصّي. ويؤكّد مهندسوها أنّه دون هذه المنتجات، سيعرف الخبراء كيفية الحصول على النتائج نفسها، لكن المليار مستخدم لن يصلوا إليها أبداً. وهذا التوازن بين ما يحتاجه المستخدمون المحترفون وما يتطلّبه التبنّي الجماهيري هو محور نقاشات داخلية مستمرة داخل الشركة.

✦ بقلم فريق دروب أيديا