وكلاء الذكاء الاصطناعي

استخراج وتلخيص نتائج بحث باستخدام جيميناي الذكاء الاصطناعي و

19 عقدة 294 123 تشغيل تلقائي

وصف سير العمل

أتمتة تستقبل نتائج بحث، تقسّمها إلى أجزاء منطقية، ثم تستخدم نموذج Gemini لتلخيصها وتنظيم المعلومات المستخرجة في صيغة منسّقة وقابلة للاستخدام الفوري.

كيف يعمل

  1. 1.تفعيل الأتمتة يدويّاً وتمرير نتائج البحث الخام
  2. 2.تقسيم النصوص الطويلة إلى أجزاء قابلة للمعالجة
  3. 3.إرسال الأجزاء إلى Gemini لاستخراج الملخصات والنقاط الرئيسية
  4. 4.تحليل المخرجات وتنسيقها في صيغة منظّمة

حالات الاستخدام

  • تلخيص نتائج محركات البحث لتقارير سريعة
  • استخراج المعلومات الأساسية من مقالات ودراسات طويلة
  • توليد ملخصات موحّدة من عدّة مصادر بحثية

المتطلبات قبل التشغيل

  • مفتاح API صالح لـ Gemini
  • نصوص البحث بصيغة نصية أو HTML
  • اتصال إنترنت مستقرّ

ماذا يقدّم كخدمة؟

مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.

الأدوات المستخدمة

جيميني Document Default Data Loader تقسيم نص محلل مخرجات سلسلة LLM

معلومات

التشغيل تشغيل تلقائي
العقد 19
الأدوات 5
المشاهدات 294
التنزيلات 123

كيفية الاستخدام

  1. 1.انقر على "تنزيل القالب"
  2. 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
  3. 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
  4. 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات

العقد المستخدمة (19)

/

تشغيل يدوي

تشغيل يدوي

#1

نموذج Gemini

نموذج Gemini

#2

عقدة Document Default Data Loader

عقدة Document Default Data Loader

#3

عقدة Text Splitter Recursive Character Text Splitter

عقدة Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#4

شرط منطقي

شرط منطقي

#5

تعيين البيانات

تعيين البيانات

#6

طلب HTTP

طلب HTTP

#7

نموذج Gemini 1

نموذج Gemini

#8

عقدة Output Parser Structured

عقدة Output Parser Structured

#9

شرط منطقي

شرط منطقي

#10

ملاحظة توضيحية

ملاحظة توضيحية

#11

ملاحظة توضيحية 1

ملاحظة توضيحية

#12

طلب HTTP

طلب HTTP

#13

سلسلة LLM

سلسلة LLM

#14

عقدة Chain Summarization

عقدة Chain Summarization

#15

انتظار

انتظار

#16

طلب HTTP

طلب HTTP

#17

طلب HTTP

طلب HTTP

#18

طلب HTTP

طلب HTTP

#19