معالجة رسائل Telegram بالبحث الدلالي والاسترجاع المهيكل
وصف سير العمل
أتمتة تستقبل الرسائل عبر Telegram، تحللها باستخدام وكيل ذكي مدعوم بـ OpenAI، وتسترجع المعلومات ذات الصلة من قاعدة بيانات Vector Store بتقنية الـ RAG الدلالي، ثم ترسل الردود المخصصة للمستخدم.
كيف يعمل
- 1.استقبال رسالة المستخدم عبر Telegram trigger
- 2.تحويل الرسالة إلى تمثيل دلالي باستخدام Embeddings Ollama
- 3.البحث في Vector Store عن المستندات والمعلومات ذات الصلة
- 4.معالجة البيانات المسترجعة بواسطة وكيل AI مدعوم بـ OpenAI
- 5.إرسال الرد المُولَّد إلى المستخدم عبر Telegram
حالات الاستخدام
- الإجابة على استفسارات المستخدمين بناءً على قاعدة معارف محددة
- بناء مساعد ذكي في Telegram يفهم المقصد الدلالي للأسئلة
- استرجاع وملخصة المعلومات من مستندات متعددة استجابةً لطلب واحد
المتطلبات قبل التشغيل
- حساب Telegram نشط مع توكن API للبوت
- مفتاح API من OpenAI لاستخدام نماذج الـ LLM
- قاعدة بيانات PostgreSQL مع إضافة Vector Store مفعّلة
- مستندات أو محتوى مفهرّس مسبقاً في Vector Store
ماذا يقدّم كخدمة؟
مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.
الأدوات المستخدمة
معلومات
كيفية الاستخدام
- 1.انقر على "تنزيل القالب"
- 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
- 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
- 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات
العقد المستخدمة (20)
تعيين البيانات
تعيين البيانات
عقدة Split In Batches
عقدة Split In Batches
شرط منطقي
شرط منطقي
عقدة Chat Trigger
عقدة Chat Trigger
عقدة Vector Store P G Vector
عقدة Vector Store P G Vector
عقدة Tool Workflow
عقدة Tool Workflow
عقدة Embeddings Ollama
عقدة Embeddings Ollama
تعيين البيانات
تعيين البيانات
عقدة Code
عقدة Code
تعيين البيانات
تعيين البيانات
عقدة Code
عقدة Code
بدون إجراء
بدون إجراء
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 1
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 2
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 3
ملاحظة توضيحية
عقدة Memory Buffer Window
عقدة Memory Buffer Window
عقدة Agent
عقدة Agent
OpenAI
OpenAI
تعيين البيانات
تعيين البيانات