اطرح أسئلة حول ملف بي دي إف باستخدام الذكاء الاصطناعي
وصف سير العمل
أتمتة تحمّل ملفات PDF من Google Drive، تقسّمها إلى أجزاء نصية، وتُنشئ قاعدة معرفة قابلة للبحث باستخدام التضمينات، مما يتيح الإجابة الفورية على استفسارات المستخدم من خلال واجهة حوارية ذكية.
كيف يعمل
- 1.تحميل ملف PDF من Google Drive وقراءة محتواه
- 2.تقسيم النص إلى أجزاء قابلة للفهرسة باستخدام خوارزمية النصوص الطويلة
- 3.تحويل الأجزاء إلى تضمينات رقمية وتخزينها في قاعدة بيانات المتجهات
- 4.استقبال سؤال من المستخدم عبر الواجهة الحوارية
- 5.البحث عن أكثر الأجزاء صلة بالسؤال وإرسالها لنموذج اللغة
- 6.إرجاع إجابة دقيقة مستندة إلى محتوى الملف الأصلي
حالات الاستخدام
- الإجابة على أسئلة الموظفين حول سياسات الشركة والإجراءات الموثّقة في ملفات PDF
- استخراج معلومات محددة من العقود والتقارير الطويلة دون قراءة يدوية
- دعم العملاء برد فوري على الأسئلة المتكررة بناءً على وثائق المنتجات
المتطلبات قبل التشغيل
- حساب Google Drive مع صلاحية الوصول إلى الملفات
- مفتاح API لـ OpenAI (GPT-3.5 أو أحدث)
- بيئة قاعدة بيانات المتجهات (Pinecone) مُعدّة وفعّالة
ماذا يقدّم كخدمة؟
مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.
الأدوات المستخدمة
معلومات
كيفية الاستخدام
- 1.انقر على "تنزيل القالب"
- 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
- 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
- 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات
العقد المستخدمة (16)
عقدة Google Drive
عقدة Google Drive
عقدة Text Splitter Recursive Character Text Splitter
عقدة Text Splitter Recursive Character Text Splitter
OpenAI
OpenAI
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 1
ملاحظة توضيحية
عقدة Document Default Data Loader
عقدة Document Default Data Loader
ملاحظة توضيحية 2
ملاحظة توضيحية
عقدة Chain Retrieval Qa
عقدة Chain Retrieval Qa
OpenAI
OpenAI
OpenAI 2
OpenAI
عقدة Retriever Vector Store
عقدة Retriever Vector Store
عقدة Vector Store Pinecone
عقدة Vector Store Pinecone
عقدة Vector Store Pinecone
عقدة Vector Store Pinecone
عقدة Chat Trigger
عقدة Chat Trigger
تشغيل يدوي
تشغيل يدوي
تعيين البيانات
تعيين البيانات