أتمتة جداول جوجل
وصف سير العمل
أتمتة ذكية تستقبل البيانات عبر webhook، تعالجها بتقسيم النصوص وتضمينات HuggingFace، تخزنها في Supabase، وتستخدم وكيل AI يدعمه نموذج لغة لتنفيذ عمليات ديناميكية في Google Sheets مع الاحتفاظ بسياق المحادثة.
كيف يعمل
- 1.استقبال البيانات عبر webhook وتمريرها لنموذج معالجة النصوص
- 2.تقسيم النصوص وتحويلها إلى متجهات باستخدام HuggingFace
- 3.تخزين المتجهات والبيانات في Supabase للبحث والاسترجاع السريع
- 4.تفعيل وكيل AI مع ذاكرة محادثة لفهم السياق
- 5.استخدام نموذج لغة HuggingFace لتوليد الأوامر
- 6.تنفيذ العمليات المطلوبة تلقائياً في Google Sheets
حالات الاستخدام
- إدارة المستندات الضخمة بتصنيفها وتنظيمها تلقائياً في Sheets
- تحديث قوائم البيانات الديناميكية بناءً على استعلامات ذكية
- توليد التقارير التحليلية من البيانات النصية وحفظها في جداول
المتطلبات قبل التشغيل
- حساب Supabase نشط مع صلاحيات الكتابة والقراءة
- مفتاح API صحيح لـ HuggingFace
- ملف Google Sheets مشاركة مع الأتمتة بصلاحيات التعديل
- عنوان webhook للتشغيل من تطبيقات خارجية
ماذا يقدّم كخدمة؟
مناسب كخدمة أتمتة تشغيلية لربط الأنظمة، تقليل المهام اليدوية، وتسريع تسليم النتائج للعملاء أو الفرق الداخلية.
الأدوات المستخدمة
معلومات
كيفية الاستخدام
- 1.انقر على "تنزيل القالب"
- 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
- 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
- 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات
العقد المستخدمة (11)
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية
Webhook
Webhook
عقدة Text Splitter Character Text Splitter
عقدة Text Splitter Character Text Splitter
عقدة Embeddings Hugging Face
عقدة Embeddings Hugging Face
عقدة Vector Store Supabase
عقدة Vector Store Supabase
عقدة Vector Store Supabase
عقدة Vector Store Supabase
عقدة Tool Vector Store
عقدة Tool Vector Store
عقدة Memory Buffer Window
عقدة Memory Buffer Window
عقدة Lm Chat Hf
عقدة Lm Chat Hf
عقدة Agent
عقدة Agent
عقدة Google Sheets
عقدة Google Sheets