الملفات والمستندات

نسخ بيانات البنك إلى تخفيض السعر باستخدام جيميناي الذكاء الاصطناعي

20 عقدة 131 131 تشغيل تلقائي

وصف سير العمل

أتمتة استخراج بيانات كشوفات البنك من ملفات PDF أو صور، ومعالجتها عبر Gemini AI لتحويلها إلى جداول Markdown منظمة، مع إمكانية حفظها في Google Drive ونشرها عبر منصات التواصل.

كيف يعمل

  1. 1.تفعيل الأتمتة يدويًا وتحديد ملف كشف البنك
  2. 2.معالجة المستند عبر Gemini لاستخراج المعاملات والأرصدة
  3. 3.ترتيب البيانات وتنسيقها إلى جداول Markdown
  4. 4.ضغط الملفات وحفظها في Google Drive
  5. 5.نشر النتائج عبر Twitter/X أو قنوات أخرى

حالات الاستخدام

  • أرشفة كشوفات البنك الشهرية بصيغة منظمة قابلة للبحث
  • توليد تقارير مالية تلقائية من الوثائق الأصلية
  • تبسيط مشاركة البيانات المالية مع الفريق بصيغة معيارية

المتطلبات قبل التشغيل

  • حساب Google مع صلاحيات Google Drive
  • مفتاح API لخدمة Gemini من Google Cloud
  • ملفات كشوفات بصيغة PDF أو صور واضحة

ماذا يقدّم كخدمة؟

مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.

الأدوات المستخدمة

جيميني Sort جوجل درايف تويتر سلسلة LLM

معلومات

التشغيل تشغيل تلقائي
العقد 20
الأدوات 5
المشاهدات 131
التنزيلات 131

كيفية الاستخدام

  1. 1.انقر على "تنزيل القالب"
  2. 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
  3. 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
  4. 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات

العقد المستخدمة (20)

/

تشغيل يدوي

تشغيل يدوي

#1

نموذج Gemini

نموذج Gemini

#2

عقدة Sort

عقدة Sort

#3

ملاحظة توضيحية

ملاحظة توضيحية

#4

عقدة Google Drive

عقدة Google Drive

#5

طلب HTTP

طلب HTTP

#6

عقدة Compression

عقدة Compression

#7

عقدة Code

عقدة Code

#8

عقدة Edit Image

عقدة Edit Image

#9

ملاحظة توضيحية 1

ملاحظة توضيحية

#10

ملاحظة توضيحية 2

ملاحظة توضيحية

#11

ملاحظة توضيحية 3

ملاحظة توضيحية

#12

نموذج Gemini 1

نموذج Gemini

#13

ملاحظة توضيحية 4

ملاحظة توضيحية

#14

ملاحظة توضيحية 6

ملاحظة توضيحية

#15

تجميع البيانات

تجميع البيانات

#16

ملاحظة توضيحية 5

ملاحظة توضيحية

#17

عقدة Information Extractor

عقدة Information Extractor

#18

ملاحظة توضيحية 7

ملاحظة توضيحية

#19

سلسلة LLM

سلسلة LLM

#20