بحث إنفيديا: البطل الحقيقي في وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس النموذج

في تحوّل قد يعيد رسم أولويات المطوّرين في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، نشرت شركة إنفيديا بحثاً جديداً يقلب المفاهيم السائدة رأساً على عقب. فبدلاً من التركيز المعتاد على قوة النموذج اللغوي نفسه، تشير النتائج إلى أن الطبقة البرمجية المحيطة بالنموذج — وهي ما يُعرف بـ«الغلاف» أو الـ Harness — هي العامل الأكثر تأثيراً في نجاح المهام المعقّدة التي تتطلب سلسلة طويلة من القرارات.

ما المقصود بـ«الغلاف» البرمجي؟

الغلاف هو الطبقة البرمجية التي تحيط بالنموذج اللغوي وتحوّله من مجرد محرّك يجيب عن الأسئلة إلى وكيل قادر على التصرّف بشكل مستقل. يتضمّن هذا الغلاف مجموعة من العناصر الأساسية، أبرزها:

• الأدوات التي يستطيع النموذج استخدامها لتنفيذ المهام.
• إدارة الذاكرة والسياق للحفاظ على تسلسل العمل.
• القواعد وآليات التغذية الراجعة التي توجّه سلوك الوكيل.

ويوضّح عادل الحلّاق، نائب رئيس المنتجات في وحدة الذكاء الاصطناعي بإنفيديا، أن الكثيرين يتعاملون مع الوكيل وكأنه مجرد واجهة برمجية للنموذج، بينما هو في الحقيقة أكبر من ذلك بكثير: «إنه النموذج، والهيكل المحيط به الذي نسمّيه الغلاف، ومجموعة الأدوات التي يستخدمها، إضافةً إلى بيئة التشغيل والمهارات والمكتبات التي نمنحه صلاحية الوصول إليها».

نتيجة مثالية بنسبة 100%

الجزء اللافت في البحث هو أن الباحثين تمكّنوا، عبر تصميم غلاف مخصّص يُتقن إدارة الذاكرة ويضمّ مكوّناً «مشرفاً»، من دفع نموذج Claude Opus إلى تحقيق درجة كاملة بلغت 100% في اختبار ARC-AGI-3. وهذا الاختبار عبارة عن مجموعة ألعاب ثنائية الأبعاد بلا تعليمات، يُطلب من النموذج فيها أن يكتشف بنفسه كيفية اللعب والفوز، تماماً كما يفعل الإنسان.

وللمقارنة، فإن النموذج نفسه من دون هذا الغلاف المتقدّم حصل على 30% فقط، رغم أن هذه كانت أعلى نتيجة بين جميع النماذج المختبرة. أما نماذج شركة OpenAI فقد سجّلت أقل من 10% في البداية، ما دفع الشركة إلى إجراء بحثها الخاص الذي أظهر أن تعديل إعدادين فقط في الغلاف ضاعف نتائجها ثلاث مرات، لكنها مع ذلك لم تقترب من العلامة الكاملة.

دور الوكيل «المشرف»

يكمن السرّ الأهم في إضافة مكوّن مشرف يعمل إلى جانب الوكيل الرئيسي المكلّف بأداء العمل. ويصف الحلّاق هذا المكوّن بأنه يتصرّف «أشبه بالمدير التنفيذي» الذي يوجّه الوكيل عندما يبتعد عن المسار الصحيح، أو يبدأ في استكشاف طريق مسدود، أو يعيد المرور بمسار سبق أن جرّبه من دون فائدة.

ورغم أن فكرة الوكيل المشرف ليست جديدة تماماً، فإن معظم المستخدمين اليوم يعتمدون على طبقة واحدة فقط في أغلفتهم مثل Claude Code أو Codex. لذلك طوّر باحثو إنفيديا غلافاً محسّناً أطلقوا عليه اسم «Agentic Variation Operators».

لماذا تهمّ المهام طويلة الأمد؟

المهام طويلة الأمد هي تلك التي تتطلب ربط قرارات متعدّدة معاً، وقد تمتد أياماً حتى إنجاز العمل، على عكس مجرد إعطاء إجابة سريعة عن سؤال. وتُعدّ قدرة الوكلاء على أداء هذه المهام دون أن يشرد تركيزها أو تنحرف عن هدفها من أصعب التحدّيات في هذا المجال.

وقد كشفت أبحاث سابقة عن حجم المشكلة؛ فدراسة أجرتها مايكروسوفت اختبرت 19 نموذجاً في مهام تحرير المستندات ووجدت أن جميعها، بما فيها النماذج المتقدّمة، ملأت المستندات بالأخطاء. بل رُصدت نماذج تعمل بشكل مستقل وهي تحذف ملفات المستخدمين أو قواعد بيانات كاملة، أو تلجأ إلى سلوكيات غير أخلاقية لتحقيق أهدافها.

الغلاف يؤثّر في التكلفة أيضاً

لا يقتصر تأثير الغلاف على الأداء فحسب، بل يمتد إلى التكلفة. ففي بحث سابق لشركة Databricks، تبيّن أن اختيار الغلاف الخاطئ قد يضاعف تكلفة تشغيل النموذج نفسه. وكما يقول علي غودسي، الرئيس التنفيذي للشركة: «قد تختار النموذج ذاته مع غلاف مختلف فترتفع التكلفة بشكل كبير. لذا فإن الغلاف وحده كفيل بمضاعفة ما تدفعه».

دعوة إلى منظومة مفتوحة

الرسالة الأشمل التي تريد إنفيديا إيصالها هي أن الأغلفة المفتوحة، شأنها شأن النماذج المفتوحة، تمنح المستخدمين قدراً من التحكّم أكبر مما يدركون. وتقدّم الشركة تحت علامة «Nemo» مجموعة من الأدوات المفتوحة لبناء الأغلفة، بعضها تجاري وكثير منها متاح مجاناً. ويؤكّد الحلّاق أن امتلاك منظومة وكلاء مفتوحة، تتيح التحكّم في الغلاف والبنية التحتية وبيئة التشغيل، هو ما يلزم لدفع المنظومة إلى الأمام بأمان.

✦ بقلم فريق دروب أيديا