وكلاء الذكاء الاصطناعي

استخرج النص من ملف بي دي إف والصورة باستخدام الذكاء الاصطناعي (جيميناي) إلى ملف ملف بيانات

16 عقدة 317 153 تشغيل تلقائي

وصف سير العمل

قالب يراقب مجلد Google Drive ويستخرج النصوص من ملفات PDF والصور باستخدام ذكاء صناعي Gemini، ثم ينظّم البيانات المستخرجة في ملف CSV جاهز للتحليل والاستخدام.

كيف يعمل

  1. 1.مراقبة مجلد محدد في Google Drive لاكتشاف ملفات PDF والصور الجديدة
  2. 2.إرسال الملفات إلى نموذج Gemini لاستخراج النصوص والبيانات المهمة
  3. 3.تنظيم النصوص المستخرجة وتحويلها إلى صفوف في ملف CSV
  4. 4.حفظ ملف CSV في Google Drive للوصول إليه لاحقاً

حالات الاستخدام

  • استخراج النصوص من الفواتير والعقود الممسوحة ضوئياً وتنظيمها في جداول
  • معالجة كميات كبيرة من الصور الحاوية على نصوص وتحويلها إلى بيانات منسقة
  • أتمتة عمليات إدخال البيانات من المستندات الورقية الرقمية

المتطلبات قبل التشغيل

  • حساب Google مفعّل مع صلاحية الوصول إلى Google Drive
  • مفتاح API لـ Gemini من Google Cloud Console
  • مجلد في Google Drive مخصص لتخزين الملفات المراد معالجتها

ماذا يقدّم كخدمة؟

مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.

الأدوات المستخدمة

جيميني جوجل درايف سلسلة LLM

معلومات

التشغيل تشغيل تلقائي
العقد 16
الأدوات 3
المشاهدات 317
التنزيلات 153

كيفية الاستخدام

  1. 1.انقر على "تنزيل القالب"
  2. 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
  3. 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
  4. 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات

العقد المستخدمة (16)

/

نموذج Gemini

نموذج Gemini

#1

عقدة Google Drive Trigger

عقدة Google Drive Trigger

#2

عقدة Switch

عقدة Switch

#3

عقدة Google Drive

عقدة Google Drive

#4

عقدة Google Drive

عقدة Google Drive

#5

عقدة Extract From File

عقدة Extract From File

#6

طلب HTTP

طلب HTTP

#7

عقدة Convert To File

عقدة Convert To File

#8

عقدة Google Drive

عقدة Google Drive

#9

عقدة Convert To File 2

عقدة Convert To File

#10

عقدة Google Drive 1

عقدة Google Drive

#11

ملاحظة توضيحية

ملاحظة توضيحية

#12

ملاحظة توضيحية 1

ملاحظة توضيحية

#13

ملاحظة توضيحية 2

ملاحظة توضيحية

#14

ملاحظة توضيحية 3

ملاحظة توضيحية

#15

سلسلة LLM

سلسلة LLM

#16