كشف الهلوسات في نصوص LLM باستخدام فحص مخصص
وصف سير العمل
قالب أتمتة يستخدم نماذج لغوية محلية لفحص مخرجات الذكاء الاصطناعي واكتشاف الادعاءات المختلقة والأخطاء التحليلية، مع إمكانية معالجة بيانات من وسائل التواصل ودمج النتائج تلقائياً.
كيف يعمل
- 1.تفعيل سير العمل يدوياً أو عبر محفزات خارجية لبدء عملية الفحص
- 2.معالجة النص المدخل وتقسيمه إلى أجزاء قابلة للتحليل باستخدام كود مخصص
- 3.تطبيق سلاسل نماذج لغوية متعددة (Ollama و LLM Chat) للكشف عن الأخطاء والمعلومات الخاطئة
- 4.تصفية النتائج وتجميعها حسب مستوى خطورة الهلوسة المكتشفة
- 5.دمج البيانات النهائية وإعدادها للعرض أو المزيد من المعالجة
حالات الاستخدام
- فحص إجابات الذكاء الاصطناعي قبل نشرها أو استخدامها في قرارات مهمة
- تحليل محتوى وسائل التواصل الاجتماعي للتحقق من دقة المعلومات
- تقييم جودة مخرجات نماذج LLM المحلية وتحسينها بناءً على البيانات المكتشفة
المتطلبات قبل التشغيل
- وصول إلى نموذج Ollama محلي أو سحابي مثبت ومعاير بشكل صحيح
- إمكانية الاتصال بـ Twitter/X API إذا كنت تنوي فحص محتوى من المنصة
- بيانات نصية واضحة وموثقة كمدخلات للفحص
- مساحة تخزين لحفظ السجلات والنتائج التاريخية
ماذا يقدّم كخدمة؟
مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.
الأدوات المستخدمة
معلومات
كيفية الاستخدام
- 1.انقر على "تنزيل القالب"
- 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
- 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
- 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات
العقد المستخدمة (18)
عقدة Code
عقدة Code
عقدة Split Out 1
عقدة Split Out
سلسلة LLM 4
سلسلة LLM
عقدة Lm Chat Ollama
عقدة Lm Chat Ollama
تشغيل يدوي
تشغيل يدوي
تعيين البيانات
تعيين البيانات
دمج البيانات
دمج البيانات
عقدة Filter
عقدة Filter
عقدة Execute Workflow Trigger
عقدة Execute Workflow Trigger
تجميع البيانات
تجميع البيانات
دمج البيانات 1
دمج البيانات
سلسلة LLM
سلسلة LLM
عقدة Lm Ollama
عقدة Lm Ollama
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 1
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 2
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 3
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 4
ملاحظة توضيحية