وكلاء الذكاء الاصطناعي

استخرج النص من ملف بي دي إف والصورة باستخدام الذكاء الاصطناعي (جيميناي) إلى ملف ملف بيانات

16 عقدة 315 174 تشغيل تلقائي

وصف سير العمل

أتمتة تستخرج النصوص والبيانات من ملفات PDF والصور المخزّنة في Google Drive باستخدام ذكاء Gemini الاصطناعي، ثم تنظّمها في ملف CSV جاهز للتحليل والمعالجة.

كيف يعمل

  1. 1.تفعيل الأتمتة عند رفع ملف PDF أو صورة إلى Google Drive
  2. 2.معالجة الملف بواسطة نموذج Gemini لاستخراج النصوص والبيانات
  3. 3.تنظيم البيانات المستخرجة وتحويلها إلى صيغة جدولية
  4. 4.إنشاء ملف CSV يحتوي على البيانات المنظّمة
  5. 5.حفظ الملف تلقائياً في Google Drive

حالات الاستخدام

  • استخراج البيانات من الفواتير والإيصالات وتنظيمها للمحاسبة
  • معالجة دفعات من نماذج مملوءة بخط اليد وتحويلها إلى بيانات رقمية
  • استخلاص المعلومات من الوثائق والتقارير لأغراض البحث والتحليل

المتطلبات قبل التشغيل

  • حساب Google مفعّل مع Google Drive
  • مفتاح API لخدمة Gemini من Google Cloud
  • صلاحيات كافية على مجلد Google Drive للقراءة والكتابة

ماذا يقدّم كخدمة؟

مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.

الأدوات المستخدمة

جيميني جوجل درايف سلسلة LLM

معلومات

التشغيل تشغيل تلقائي
العقد 16
الأدوات 3
المشاهدات 315
التنزيلات 174

كيفية الاستخدام

  1. 1.انقر على "تنزيل القالب"
  2. 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
  3. 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
  4. 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات

العقد المستخدمة (16)

/

نموذج Gemini

نموذج Gemini

#1

عقدة Google Drive Trigger

عقدة Google Drive Trigger

#2

عقدة Switch

عقدة Switch

#3

عقدة Google Drive

عقدة Google Drive

#4

عقدة Google Drive

عقدة Google Drive

#5

عقدة Extract From File

عقدة Extract From File

#6

طلب HTTP

طلب HTTP

#7

عقدة Convert To File

عقدة Convert To File

#8

عقدة Google Drive

عقدة Google Drive

#9

عقدة Convert To File 2

عقدة Convert To File

#10

عقدة Google Drive 1

عقدة Google Drive

#11

ملاحظة توضيحية

ملاحظة توضيحية

#12

ملاحظة توضيحية 1

ملاحظة توضيحية

#13

ملاحظة توضيحية 2

ملاحظة توضيحية

#14

ملاحظة توضيحية 3

ملاحظة توضيحية

#15

سلسلة LLM

سلسلة LLM

#16